Τα τελευταία χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει μπει δυναμικά στη συζήτηση στην Ελλάδα, με εργαλεία, πλατφόρμες και πιλοτικά projects σε δημόσιο και ιδιωτικό τομέα. Παρ’ όλα αυτά, στην καθημερινή λειτουργία πολλών οργανισμών η επίδρασή της παραμένει περιορισμένη.
Αν το 2026 θέλουμε πραγματικά να αξιοποιήσουμε την AI, χρειάζεται μια μικρή αλλαγή στη στάση μας: να εστιάσουμε στις συνήθειές μας και όχι στα εργαλεία. Γιατί το πιο υποτιμημένο low-hanging fruit είναι η απόφαση κάθε ηγετικής ομάδας να χρησιμοποιεί το AI όχι μόνο για να παράγει περισσότερο, αλλά για να σκέφτεται καλύτερα.
Για να γίνει αυτό, είναι απαραίτητο ένα AI Leadership Minimum: μια βασική, σχεδόν αυτονόητη πρακτική σε τρία πολύ συγκεκριμένα πλαίσια, όπου η ποιότητα της ηγεσίας καθορίζει την ποιότητα του αποτελέσματος.
1. Στις Ανθρωποκεντρικές Αποφάσεις
Όσοι ηγούμαστε ομάδων γνωρίζουμε πόσο δύσκολες είναι οι αποφάσεις που αφορούν τους ανθρώπους μας. Συχνά λαμβάνονται υπό πίεση, με περιορισμένα δεδομένα, βασισμένες σε εμπειρία, διαίσθηση και σχεδόν πάντα καλές προθέσεις. Κι όμως, αυτές ακριβώς οι αποφάσεις έχουν το μεγαλύτερο αποτύπωμα: στις σχέσεις, στην κουλτούρα, στην εμπιστοσύνη.
Σε αυτές τις περιπτώσεις, με την ΑΙ μπορούμε να αναλύσουμε πολλαπλά σενάρια πριν καταλήξουμε.
Στην πράξη, ένα structured AI scenario analysis σημαίνει ότι:
- μελετάμε εναλλακτικές προτάσεις με βάση δεδομένα απόδοσης και προηγούμενες συμπεριφορές,
- ελέγχουμε αν άθελά μας χρησιμοποιούμε διαφορετικά κριτήρια για διαφορετικούς ανθρώπους,
- θέτουμε ερωτήσεις που συχνά μένουν εκτός της εξίσωσης: «Ποια προκατάληψη μπορεί να επηρεάζει την κρίση μου;», «Τι θα άλλαζε αν έβλεπα την απόφαση από άλλη οπτική;».
Αυτή η διαδικασία ενισχύει την κρίση μας και προστατεύει κάτι πολύ εύθραυστο: την εμπιστοσύνη των ανθρώπων, κάτι που χτίζεται αργά και μπορεί να χαθεί πολύ γρήγορα.
2. Στις Συζητήσεις Στρατηγικής
Οι συζητήσεις στρατηγικής συχνά ξεκινούν με περιορισμένη εικόνα της πραγματικότητας: λίγα νούμερα, αποσπασματικές πληροφορίες, προσωπικές εκτιμήσεις – συνήθως λόγω έλλειψης χρόνου.
Εδώ το AI μπορεί να λειτουργήσει υποστηρικτικά. Μέσα σε λίγα λεπτά μπορεί να συγκεντρώσει δεδομένα που παλαιότερα απαιτούσαν μέρες: βασικές τάσεις, κινήσεις του ανταγωνισμού, τι συμβαίνει σε άλλες αγορές ή κλάδους.
Το αποτέλεσμα; Μια συζήτηση που ξεκινά από εμπεριστατωμένη βάση, με την τελική κατεύθυνση να παραμένει ανθρώπινη υπόθεση.
3. Στην Εταιρική Επικοινωνία
Κάθε επικοινωνία προς μια ομάδα, ένα μήνυμα για μια αλλαγή, μια νέα κατεύθυνση, μια δύσκολη απόφαση, δεν κρίνεται από το τι θέλουμε να πούμε, αλλά από το πώς θα την εκλάβει το κοινό μας: ένας κουρασμένος εργαζόμενος, ένας πιεσμένος τεχνικός ή ένας αποστασιοποιημένος middle manager.
Σε αυτό το σημείο, το AI μπορεί να λειτουργήσει ως πρόθυμος και ουδέτερος συνομιλητής. Να μας βοηθήσει να εντοπίσουμε σημεία ασάφειας, πιθανές παρεξηγήσεις ή ομάδες που ενδέχεται να νιώσουν ότι το μήνυμα δεν τις αφορά. Μικρές αλλαγές στη διατύπωση μπορεί να έχουν μεγάλο αντίκτυπο στην ψυχολογία της ομάδας.
Γιατί Αυτό Είναι Πραγματικά Low-Hanging Fruit
Τίποτα από τα παραπάνω δεν απαιτεί νέο software, μεγάλα budgets ή αναδιαρθρώσεις. Προϋποθέτει, όμως, την απόφαση να εντάξουμε την τεχνητή νοημοσύνη στον τρόπο σκέψης μας. Όχι για να τον αντικαταστήσουμε, αλλά για να τον διευρύνουμε.
Αν το 2026 καταφέρουμε να υιοθετήσουμε αυτή τη συνήθεια, το όφελος για τους οργανισμούς θα είναι μεγαλύτερο από αυτό που θα μπορούσε να προσφέρει οποιοδήποτε μεμονωμένο εργαλείο: πιο αντικειμενικές αποφάσεις, στρατηγική βασισμένη σε καλύτερη πληροφόρηση και επικοινωνία που χτίζει μεγαλύτερη εμπιστοσύνη.
Διαβάστε επίσης στην αθηΝΕΑ:
Βρισκόμαστε σε Φούσκα AI; Το Hype και η Ελληνική Παγίδα
Τι θα Έλεγε Ένα Εργαλείο AI για Χιονοδρομικά το 2050;
Με Βοηθό την AI για να μη «Χάσουμε τη Γη Κάτω από τα Πόδια μας»
