Καθώς διανύουμε τη δεκαετία του 2020, ο ψηφιακός κόσμος μεταμορφώνεται ραγδαία. Η πανδημία της Covid-19 επιτάχυνε την ψηφιοποίηση πολλών οργανισμών και διαδικασιών παγκοσμίως. Σε συνδυασμό με την ταχύτατη εξέλιξη της τεχνολογίας της τεχνητής νοημοσύνης (AI) δημιουργήθηκε στον εργασιακό χώρο αυξημένη ανάγκη για ψηφιακές δεξιότητες.
Η επόμενη πενταετία αναμένεται κρίσιμη, κατά συνέπεια οι επαγγελματίες θα χρειαστεί να εξοπλιστούν με τις κατάλληλες ψηφιακές δεξιότητες προκειμένου να επιβιώσουν και να ξεχωρίσουν. Στο άρθρο αυτό θα αναλύσουμε τις πιο περιζήτητες ψηφιακές δεξιότητες που αναμένεται να κυριαρχήσουν στην αγορά εργασίας. Επιλέξτε αυτές που συμπληρώνουν με τον βέλτιστο τρόπο το δικό σας επαγγελματικό προφίλ και διασφαλίστε μια επιτυχημένη επαγγελματική πορεία στον συναρπαστικό κόσμο του αύριο.
Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη / Generative AI
Το ChatGPT, μια από τις πρώτες και πιο διαδεδομένες εφαρμογές παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης (Generative AI), γεννήθηκε πριν από 1,5 μόλις χρόνο. Ήδη όμως μετράει 180 εκατομμύρια χρήστες. Αν είστε ένας από αυτούς, γνωρίζετε το γιατί. Ξαφνικά, έχετε πρόσβαση στον δικό σας ψηφιακό βοηθό, όποτε τον χρειάζεστε και… (ανάλογα με το μοντέλο) αμισθί! Μπορεί να σας γράψει άρθρα, παρουσιάσεις, να επιχειρηματολογήσει, να διορθώσει τη δουλειά σας και πολλά άλλα.
Οι εφαρμογές παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, όπως η εφαρμογή ChatGPT, είναι εδώ για να μειώσουν δραστικά τον χρόνο παραγωγής εργασιών και έχουν επαναπροσδιορίσει τον τρόπο με τον οποίο δουλεύουμε, δημιουργούμε και σκεφτόμαστε. Παράλληλα, έχουν δημιουργήσει την ανάγκη για νέες δεξιότητες στην αγορά εργασίας, για τη βέλτιστη διαχείριση των αλλαγών που επιφέρουν στον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε, αλλά και για την επίλυση ηθικών διλημμάτων που παρουσιάζονται λόγω της χρήσης τους.
Στο ευρύτερο φάσμα της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχει μεγάλη ζήτηση για γνώσεις προγραμματισμού, μοντέλων και για τη συγγραφή αλγορίθμων. Η πλατφόρμα Coursera προσφέρει πάνω από 800 μαθήματα σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και έχει καταγράψει ρεκόρ ζήτησης, με τουλάχιστον 6,8 εκατομμύρια εγγραφές τον περασμένο χρόνο.
Συγγραφή Κώδικα και Προγραμματισμός
Μια δεξιότητα που βρίσκεται στο προσκήνιο τουλάχιστον 30 χρόνια, αλλά έχει τις ρίζες της στον 9ο αιώνα μ.Χ., όταν τρία αδέλφια, οι Πέρσες που είναι γνωστοί ως Μπανού Μούσα, εφηύραν ένα πρόγραμμα μουσικής ακολουθίας που περιέγραφε την αυτοματοποίηση μιας μηχανοκίνητης φλογέρας.
Γράφοντας κώδικα, μπορούμε να δώσουμε οδηγίες σε έναν υπολογιστή για να εκτελέσει ένα πρόγραμμα – μια σειρά από εντολές. Γλώσσες προγραμματισμού υπάρχουν πολλές. Ανάμεσα στις πιο περιζήτητες σήμερα είναι οι Python, JavaScript, Java, C++, Swift, Go (Golang), Rust, Kotlin και C#.
Κάθε γλώσσα έχει τις εφαρμογές της – για παράδειγμα, η Python θεωρείται ιδανική επιλογή για τη δημιουργία ιστοσελίδων, εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και στην Επιστήμη Δεδομένων. Παράλληλα είναι μια εύκολη για εκμάθηση γλώσσα, κατάλληλη για αρχάριους.
Όπως ίσως θα μαντέψατε ήδη, η εκμάθηση κώδικα έχει πολλά κοινά με την εκμάθηση μιας ξένης γλώσσας. Αν θέλετε να πάρετε μια πρώτη γεύση στην εκμάθηση κώδικα ή να βελτιώσετε τις ήδη υπάρχουσες γνώσεις σας, στο Codeacademy θα βρείτε δωρεάν μαθήματα για όλα τα επίπεδα.
Επιστήμη Δεδομένων / Data Science
Η Επιστήμη Δεδομένων αφορά τη συλλογή, εξέταση και ανάλυση δεδομένων με σκοπό την εξαγωγή πληροφοριών και συμπερασμάτων σχετικά με ένα συγκεκριμένο αντικείμενο. Συνδυάζει τη θεωρία και τις εφαρμογές, εκτός από εκείνες της τεχνητής νοημοσύνης, πολλαπλών επιστημών, συμπεριλαμβανομένων των Μαθηματικών, της Στατιστικής και της Μηχανικής των Ηλεκτρονικών Υπολογιστών (Computer Science), για τη δημιουργία εντολών και αλγορίθμων που μπορούν να αναλύσουν μεγάλο όγκο δεδομένων. Είναι μια πολύπλοκη και απαιτητική επιστήμη, της οποίας η εκμάθηση και η εις βάθος κατανόηση μπορεί να πάρει χρόνια. Η καλή γνώση Μαθηματικών είναι χρήσιμη για να μπορεί κανείς να αντιληφθεί καλύτερα τις δυνατότητες της Επιστήμης Δεδομένων και να τις υλοποιήσει.
Λόγω της μεγάλης αύξησης του όγκου των δεδομένων που είναι διαθέσιμα στο διαδίκτυο, έχει γίνει πολύ περιζήτητη επιστήμη. Πιο συγκεκριμένα, η απεικόνιση δεδομένων ήταν η πιο περιζήτητη δεξιότητα το 2023 και συνεχίζει δυναμικά. Έρευνες έχουν δείξει ότι το 70% του εργατικού δυναμικού θα χρειαστεί να κάνει χρήση δεδομένων στη δουλειά του, αλλά μόνο το 11% γνωρίζει πώς να τα επεξεργάζεται και να τα διαβάζει με σιγουριά.
Αν σας ενδιαφέρει να μάθετε περισσότερα για την Επιστήμη Δεδομένων ή να εμβαθύνετε στις υπάρχουσες γνώσεις σας, μπορείτε να απευθυνθείτε στην Udacity, μια από τις μεγαλύτερες πλατφόρμες διαδικτυακής εκμάθησης, η οποία προσφέρει μαθήματα για όλα τα επίπεδα γνώσης.
Υπολογιστικό Νέφος / Cloud Computing
Το πολυσυζητημένο Υπολογιστικό Νέφος (Cloud Computing) δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες του να έχουν πρόσβαση σε υπολογιστικούς πόρους –διακομιστές, αποθήκευση δεδομένων, δικτύωση, λογισμικό, εργαλεία ανάπτυξης εφαρμογών, και εργαλεία ανάλυσης που υποστηρίζονται από AI– μέσω του διαδικτύου. Ως αποτέλεσμα, δημιουργεί ευελιξία στη χρήση και επεκτασιμότητα των πόρων αυτών, σε σύγκριση με τις παραδοσιακές δομές, διευκολύνοντας τις εταιρείες να έχουν άμεση πρόσβαση στις υποδομές που χρειάζονται, όταν τις χρειάζονται, χωρίς να έχουν προβλέψει τις ανάγκες τους.
Για να πορευτεί κανείς στον κλάδο αυτό, θα χρειαστεί καλές γνώσεις προγραμματισμού (βλ. παραπάνω), χρήσης μεγάλων πλατφορμών παροχής υπηρεσιών υπολογιστικού νέφους (όπως η AWS, η GCP και η Microsoft Azure), διαχείρισης πλατφορμών δεδομένων, χρήσης λογισμικού Linux και ασφάλειας πληροφοριών (Information Security).
Δημιουργία Περιεχομένου για Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης
Τα Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης έχουν διαμορφώσει έναν νέο τρόπο για να εκφραζόμαστε, να επικοινωνούμε, να ενημερωνόμαστε, να ψωνίζουμε, ακόμα και να κάνουμε επαγγελματικές γνωριμίες. Ολόκληρες επιχειρήσεις έχουν στηθεί και ανθίσει στην αγκαλιά τους, με πολύ χαμηλό κόστος χρήσης συγκριτικά με άλλους τρόπους διαφήμισης και προώθησης. Έχουν όμως χαρακτηριστεί και το ναρκωτικό της εποχής μας. Επειδή είναι εδώ για να μείνουν και με τη σωστή χρήση έχουν πολλά να προσφέρουν σε μικρές και μεγάλες επιχειρήσεις, είναι μια χρήσιμη δεξιότητα για την εργαλειοθήκη σας.
Για να μάθετε να τα χρησιμοποιείτε με τον πιο παραγωγικό τρόπο, ξεκινήστε από τα βασικά. Σκεφτείτε αν θέλετε να εστιάσετε στη δημιουργία περιεχομένου, στην τεχνική χρήση κάθε πλατφόρμας ή και στα δύο. Τα περισσότερα μέσα κοινωνικής δικτύωσης προσφέρουν ποιοτικό υλικό επιμόρφωσης για όλα τα γνωστικά επίπεδα, ως επί το πλείστον δωρεάν. Απευθυνθείτε εδώ και εδώ για γενικές γνώσεις σχετικά με τη στρατηγική που μπορείτε να ακολουθήσετε, για να επωφεληθείτε στο έπακρο επαγγελματικά, και μην ξεχνάτε ότι η πρακτική χρήση είναι η καλύτερη μέθοδος εκμάθησης. Τέλος, σιγουρευτείτε ότι προφυλάσσετε την ψυχική σας υγεία θέτοντας όρια στη διάρκεια χρήσης που κάνετε καθημερινά, για να μη χάσετε την αίσθηση του χρόνου «σκρολάροντας».
Κυβερνοασφάλεια
H κυβερνοασφάλεια προβληματίζει εδώ και χρόνια όσους έχουν στενή επαφή με την τεχνολογία. Καθώς αναπτύσσονται οι δυνατότητες των προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης και αυξάνεται η ευκολία με την οποία μπορεί κανείς να εκθέσει τα προσωπικά του δεδομένα στο διαδίκτυο, η διαφύλαξη του κυβερνοχώρου γίνεται πιο απαιτητική. Οι κίνδυνοι είναι πολλοί, από χρηματικές υποκλοπές ή κλοπές ταυτότητας μέχρι διαρροές ευαίσθητων κρατικών ή εταιρικών δεδομένων. Συγχρόνως, το κόστος διαχείρισης και τα πρόστιμα που επιβάλλονται στις εταιρείες για τυχόν παραβιάσεις έχουν αυξηθεί σημαντικά.
Η τεχνολογία της κυβερνοασφάλειας αφορά τις μεθόδους, πρακτικές και τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για να διαφυλαχθούν διαδικτυακά προγράμματα, συστήματα και συσκευές από ηλεκτρονικές επιθέσεις. Όσο οι ψηφιακές επιθέσεις γίνονται πιο περίπλοκες, οι δεξιότητες σχετικά με την αντιμετώπιση παραβιάσεων του κυβερνοχώρου γίνονται ολοένα και πιο περιζήτητες. Το Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών προσφέρει διαδικτυακά μαθήματα που καλύπτουν τις βασικές αρχές του κυβερνοεγκλήματος και της κυβερνοασφάλειας. Για τεχνικές γνώσεις στο αντικείμενο, επισκεφτείτε και την πλατφόρμα του Udemy.
Εικονική και Επαυξημένη Πραγματικότητα
Δύο τεχνολογίες με κοινές βάσεις, η εικονική και η επαυξημένη πραγματικότητα, μας μεταφέρουν σε… άλλο κόσμο. Η εικονική πραγματικότητα, της οποίας εφαρμογές συναντάμε σε πολλούς κλάδους, μεταξύ των οποίων εκείνων της υγείας, του τουρισμού, του λιανεμπορίου, της εκπαίδευσης, της διασκέδασης και των αθλητικών, μας ταξιδεύει σε ένα γραφιστικά σχεδιασμένο, τρισδιάστατο περιβάλλον. Από την άλλη, η επαυξημένη πραγματικότητα προσθέτει γραφιστικά τρισδιάστατα στοιχεία στο πραγματικό μας περιβάλλον, «επαυξάνοντάς» τo. Χαρακτηριστικό παράδειγμα, το παιχνίδι Pokémon Go, το οποίο είχε κάνει σάλο παγκοσμίως πριν από μερικά χρόνια.
Και στις δύο περιπτώσεις ζούμε κάτι μη πραγματικό. Ως επαγγελματική δεξιότητα είναι περιζήτητη και αναπτύσσεται ραγδαία. Για να εξειδικευτείτε σε μια από τις τεχνολογίες αυτές, θα χρειαστείτε γνώσεις προγραμματισμού, UX (βλ. παρακάτω) και γραφιστικής. Για να μάθετε περισσότερα και να δοκιμάσετε τις δυνατότητές σας, απευθυνθείτε σε αυτόν το σύντομο οδηγό για αρχάριους του LinkedIn.
Τεχνολογία Blockchain
Η τεχνολογία blockchain είναι μια δημόσια βάση δεδομένων, το ιστορικό της οποίας δεν μπορεί να τροποποιηθεί, που αποτελείται από διανεμημένα δεδομένα, ομαδοποιημένα σε χρονικά αριθμημένα τμήματα (τα blocks). Επιτρέπει την καταγραφή συναλλαγών και την παρακολούθηση περιουσιακών στοιχείων σε ένα επιχειρηματικό δίκτυο. Έγινε γνωστή λόγω της εφαρμογής της στα ψηφιακά νομίσματα, όπως το Bitcoin, αλλά έχει πολλές ακόμα εφαρμογές, αφού μπορεί να καταγράψει παραγγελίες, πληρωμές, λογαριασμούς ακόμα και, μεταξύ άλλων, την παραγωγή προϊόντων.
Επαγγελματικά, η σχετικά νέα αυτή τεχνολογία είναι περιζήτητη, προσφέροντας μισθούς κατά 50-100% υψηλότερους από ό,τι εκείνοι των απλών προγραμματιστών. Αν επιλέξετε να εστιάσετε σε αυτή, θα έχετε την ευκαιρία να έρχεστε αντιμέτωπος με περίπλοκα προβλήματα και καινοτόμες προσεγγίσεις για τη λύση εμπορικών και δημόσιων προβλημάτων καθημερινά. Το άρθρο αυτό του Πανεπιστημίου του Χάρβαρντ παραθέτει τα καλύτερα διαδικτυακά μαθήματα για δωρεάν εκμάθηση της τεχνολογίας blockchain.
Σχεδιασμός Εμπειρίας Χρήστη και Σχεδιασμός Διεπαφής Χρήστη / UX και UI Design
Καθώς οι εταιρείες επικεντρώνονται στις ψηφιακές εμπειρίες των πελατών τους, ο σχεδιασμός εμπειρίας χρήστη (UX) μιας ιστοσελίδας ή εφαρμογής γίνεται ολοένα και πιο σημαντικός. Η εμπειρία χρήστη αποτελείται από έναν συνδυασμό παραγόντων, που συμβάλλουν στη δημιουργία μιας εύχρηστης εφαρμογής. Είναι η διεπαφή χρήστη (UI) –τα χρώματα, το σχέδιο και το στήσιμο μιας ιστοσελίδας–, o χρόνος φόρτωσης και η ταχύτητα με τα οποία κατανοεί κανείς πώς να πλοηγηθεί στη σελίδα και να βρει αυτό που ψάχνει. Έχοντας πρόσβαση σε περισσότερα δεδομένα, οι εταιρείες μπορούν να βελτιώσουν την εμπειρία χρήστη των πελατών τους σε εφαρμογές και ιστότοπους ακόμα περισσότερο.
Οι συγκεκριμένες δεξιότητες γίνονται ολοένα και πιο διαδεδομένες τα τελευταία χρόνια και είναι χρήσιμες για όσους θέλουν να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της διαδικτυακής τους παρουσίας και εν τέλει να πουλήσουν καλύτερα ένα προϊόν ή μια υπηρεσία. Έρευνες έχουν δείξει ότι για κάθε 1 δολάριο που επενδύει μια εταιρεία στον σχεδιασμό της ιστοσελίδας της κερδίζει σε αντάλλαγμα 100 δολάρια, έχει δηλαδή 9,900% απόδοση επένδυσης. Αν θέλετε να ανακαλύψετε τις δυνατότητες του UX, η Google προσφέρει διαδικτυακά μαθήματα και πιστοποιήσεις.
Είναι σαφές ότι το μέλλον επιφυλάσσει απεριόριστες ευκαιρίες για όσους διαθέτουν τις κατάλληλες ψηφιακές δεξιότητες. Είτε επιλέξετε να ειδικευτείτε στην Επιστήμη των Δεδομένων, στην τεχνητή νοημοσύνη ή στην κυβερνοασφάλεια, κάθε βήμα προς την εκμάθηση μιας από αυτές τις δεξιότητες μπορεί να σας ανοίξει πόρτες προς μια ακμάζουσα καριέρα στον ψηφιακό κόσμο.
Με την υποστήριξη
Το παρόν άρθρο συντάχθηκε αποκλειστικά από την αθηΝΕΑ. Οι πληροφορίες που περιέχονται σε αυτό είναι γενικού και ενημερωτικού χαρακτήρα και δεν προορίζονται για να θεωρηθούν ως νομικές, λογιστικές, φορολογικές, επενδυτικές ή άλλες συμβουλές. Η ιδιότητα της Εθνικής Τράπεζας της Ελλάδος Α.Ε. ως χορηγός του παρόντος άρθρου δεν αποτελεί ούτε δύναται να ερμηνευθεί ως εγγύηση ή ανάληψη οιασδήποτε ευθύνης για την ακρίβεια, επάρκεια, πληρότητα, εγκυρότητα ή χρησιμότητα του περιεχομένου του καθώς και για το εν γένει περιεχόμενό του. Κάθε τυχόν επενδυτική ή άλλη απόφαση πρέπει να λαμβάνεται με ίδια κρίση του αναγνώστη και να βασίζεται σε προσωπική ενημέρωσή του. Ο αναγνώστης, πριν τη λήψη τυχόν επενδυτικών ή άλλων αποφάσεών του, χρειάζεται να λαμβάνει κάθε απαιτούμενη επαγγελματική συμβουλή από δικούς του ανεξάρτητους επενδυτικούς, νομικούς, φορολογικούς ή άλλους συμβούλους. Η Τράπεζα δεν ευθύνεται ούτε αναλαμβάνει ουδεμία νομική υποχρέωση σε σχέση με ή ως συνέπεια ενδεχόμενης επενδυτικής ή άλλης απόφασης που βασίστηκε στο παρόν άρθρο. Ακόμη, δεν φέρει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε άμεση ή έμμεση απώλεια ή ζημία που μπορεί να προκύψει από την ανάγνωση/ χρήση του παρόντος άρθρου.
Διαβάστε επίσης στην αθηΝΕΑ:
Κρυπτονομίσματα Explained: Youth Edition
Tips για Ένα Συναυλιακό Καλοκαίρι που δεν θα Σπάσει το Ταμείο
Γιατί Κερδίζει Έδαφος το Κίνημα FIRE;
Η Οικονομική Εκπαίδευση των Παιδιών Είναι Δύναμη
